她带进课堂的问题：做出来的东西，怎么才能被看见
张妍燕（同济设计院）注意到一个被很多人忽略的环节：AI 能生成报告、能产出成果，但这些成果往往停留在本机——做完就放在文件夹里，既不好分享，也不好积累。她的选题因此不是「怎么做得更好」，而是「做完之后怎么办」。
她分享的方案：一条从私有到公开的「最后一跳」
她建了一个「交付物发布仓」，把 AI 生成的报告与成果做成公开可访问的分享页。这个动作看起来简单，意义却不小：它把交付物从「本机文件」升级为「可转发、可展示、可积累的成果」。同时，她也整理了个人技能仓，把对话沉淀、测试与产出物归档起来。
这条链路包含的动作
- 生成：让 AI 产出报告与交付物。
- 发布：把成果做成公开可访问的分享页。
- 积累：把产出物与技能一起归档，形成可回溯的资产。
做完不等于交付。能被转发的成果，才是真的成果。
学习心得：发布，是交付的最后一公里
「发布即分享」这四个字，是很多团队最容易漏掉的一环。张妍燕的选题看似朴素，实则是把「成果的价值」真正兑现了出来——一份只能自己看的报告，和一份能被同事、被客户打开的报告，价值完全不同。未来飞马认为，交付的最后一公里，往往也是价值差很明显的那一公里。