不开发软件
让 AI 直接替你干活

岗位级 · 人机协作

从 AI 工具入门到首批业务工作流上线

• ▸ 2 天入企培训：工具安装 + 环境配置
• ▸ 从各部门选拔 3-5 名"AI BP"先锋队员
• ▸ 带着 AI BP 跑通第一批 10+ 条工作流
• ▸ 每周线上周会：同步进展 + 答疑
• ▸ 产出：首批工作流上线 + AI BP 具备基础训练能力

部门级 · 全面铺开

从单岗到全部门，建立知识库和技能体系

• ▸ 引入 Hermes 智能体对接飞书/企微
• ▸ 建立企业知识库（品类+品牌+产品+内容+规则五层）
• ▸ 各部门业务人员参与选题，AI BP 带队探索
• ▸ 每周周会：AI BP 向老板汇报成果
• ▸ 产出：知识库初版 + 多部门 Agentic AI 常态化

企业级 · 自主进化

从依赖外部到内部自主驾驭和持续迭代

• ▸ 团队能力评估：识别能自主迭代的人
• ▸ Git 版本管理培训：用 Cloud Code 做项目协同
• ▸ 新需求可行性验证：行业难题 Demo + 分析报告
• ▸ 知识库测试与优化：多维评测
• ▸ 产出：企业可自主维护的 AI 智能中枢 + 人才梯队

核心转变：从"卖软件系统给学校"（年费模式、销售难）变为"免费送系统换独家招生合作权"。技术成本降至原来的 1/8，服务规模增长近 5 倍。未来飞马认为，这是 AI 改变商业模式的典型范本。

核心痛点：蓝领工人考勤涉及打卡时间、加班、连续出勤奖励、违规扣款等复杂规则，每个分公司需配 1 名会计每月专职核算。AI 直接对接考勤系统，30 分钟完成 5000 人工资核算——此前 4 月份工资到 6 月还没发出。这是让老板当场决定签二期的关键时刻。

关键细节：第一个月犯了一个典型错误——用 AI 疯狂写代码试图开发好几套系统，结果需求不断变化、交付无限延期。第二个月紧急转向 Software 3.0 方法论，不再"开发软件"而是直接"让 AI 干活"。2 天跑通 6 个部门 10+ 条业务链条，没有写一行传统代码。

体验验证

选 3 个业务场景
我们现场跑通给你看
交付工作结果 + 操作手册

岗位级落地

带动 3-5 名 AI BP
跑通 10+ 条业务线
部门级别试点

90 天陪跑

企业全面 AI 化
知识库 + 30+ 工作流
自主进化能力

年度陪跑

持续迭代 + 平台订阅
新需求开发
深度绑定

90 天陪跑具体怎么做？

分为三个阶段：第一个月岗位级——2 天入企培训 + 选拔 3-5 名 AI BP 先锋队员 + 跑通 10+ 条业务工作流；第二个月部门级——引入 Hermes 智能体对接飞书/企微 + 建立企业知识库 + AI BP 独立带队；第三个月企业级——团队能力评估 + 新需求可行性验证 + 企业自主进化能力建设。每周线上周会、每月线下复盘。

60-100 万的费用怎么算的？合理吗？

根据企业规模和业务复杂度评估，通常覆盖 5-6 个部门、30+ 条业务工作流。对比企业原有的 IT 支出（外包 + 团队工资 + 维护通常 200-500 万/年），这是省下的钱而不是花掉的钱。建议先用 3-5 万体验版验证效果再决定。

我们员工基础差，学不会怎么办？

不需要技术背景。我们教的是"让 AI 干活"而不是"写代码"。AI BP 先锋队机制只选 3-5 个最愿意学的人重点培养，不要求全员掌握。每个工作流产出操作手册，同岗位复制粘贴就能用。

数据安全怎么保证？

核心业务数据不出企业内网。知识库部署在你的服务器上，RBAC 精细权限控制。未来飞马拥有端侧智能专利技术，从架构上保障数据安全。我们的角色是帮你建立自己的 AI 智能中枢，不是把你的数据搬到外部平台。

已经服务过哪些行业？

在线教育（营收 3000 万→3 亿）、家装设计与全屋定制、人力资源/蓝领招聘（IT 团队 15 人→3 人）、制药（多家500强企业等 500 强企业）、政府重大工程项目等。多行业验证，方法论通用。