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零帧起手:部署第一个 AI 业务

30 分钟内,从安装环境到 AI 自动跑通第一个业务

⚡ 实战课⏱️ 约 30 分钟✍️ 刘雨飏🏷️ L1 · SOP · 运营

一、环境准备(10 分钟)

1.1 安装 Fmode Studio

Fmode Studio 已整合 Claude Code + DeepSeek V4——未来飞马推荐的入门配置。Claude Code 是当前 Agentic AI 能力完整的工具,DeepSeek V4 中文表现优秀且成本仅为同类产品的 5% 左右。

  1. 访问 fmode.cn/release 下载安装包
  2. 运行安装程序完成安装
  3. 在"模型配置"中选择 DeepSeek V4

1.2 安装 VS Code(文件浏览辅助)

Agentic AI 主要通过命令行工作,VS Code 用于查看 AI 生成的文件、编辑 SOP 文档、检查输出结果。

1.3 安装语音输入法(强烈推荐)

Agentic AI 的核心交互方式是"用自然语言描述任务"。语音输入是最高效的交互方式——你对电脑说出需求,AI 就能理解并执行。说需求比打字快约 3 倍。

二、选择你的第一个业务场景(最关键的一步)

刘雨飏提出的 SLP 法则(Smallest Loopable Process,最小可行闭环):挑一个最小的、边界明确的、输入输出清晰的业务环节。

特征
正面示例
反面示例
输入明确
"根据 10 份竞品周报生成汇总"
"帮我分析市场情况"
规则可描述
"先提取新品、再对比价格、按品类归类"
"用专业判断分析"
输出可验证
"输出 Excel,含 5 列指定字段"
"输出高质量报告"
人工耗时大
每天汇总 5 部门日报(人工 1h)
回复一条微信(人工 10s)

三、梳理业务 SOP——把"你会怎么做"写成"AI 该怎么做"

一份合格的 SOP 文档必须回答三个问题:拿什么做、怎么做、做成什么样。

# 一、输入材料
- ./input/竞品数据.xlsx —— 各部门提交的竞品周报
- ./input/品牌规范.md —— 公司品牌规范

# 二、处理步骤
### 步骤 1:数据提取
- 做什么:从 Excel 提取各竞品新品信息
- 怎么做:按"竞品名称→新品→价格→渠道→上市时间"提取
- 标准:价格保留两位小数,日期 YYYY-MM-DD

### 步骤 2:对比分析
- 做什么:按品类维度横向对比价格和渠道策略
- 怎么做:同类竞品归组,标记价格高于均价 20% 的异常项

# 三、输出要求
- 格式:Excel (.xlsx),按品类分 Sheet
- 必须包含:竞品名称、新品、价格、渠道、上市时间、异常标记

四、首次运行

在项目根目录创建标准文件结构后,用以下模板下达首次任务指令:

你好,我需要你帮我完成一个业务任务。
请仔细阅读 ./业务名称-SOP.md,按照其中定义的完整流程执行。
所有输入材料在 ./input/ 目录,参考案例在 ./reference/ 目录。
完成后将结果输出到 ./output/ 目录。
现在请先阅读 SOP 文件,告诉我你理解的流程是什么,确认无误后开始执行。
为什么要让 AI 先复述理解?这是避免"AI 自以为是地瞎干"的有效方法。1 分钟的确认,能节省 10 分钟的返工。

五、迭代优化——从"能跑"到"跑得好"

三个优化方向:优化流程(减少不必要步骤、降低 Token 消耗)、补充规则(每次反馈沉淀为 SOP 中的规则)、明确约束(告诉 AI"不要使用外部数据""不要修改原始数据")。

阶段
时间
目标
迭代频率
验证期
第 1-3 天
流程跑通,输出可用
每次执行后立即迭代
稳定期
第 4-7 天
覆盖边界情况,质量达标
每天汇总反馈迭代
优化期
第 8-15 天
提效降本,沉淀规则
每周迭代一次
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