VOC 驱动的 Listing 优化
让每一条用户声音都变成可执行增长
竞品 + VOC 监听 × AI 洞察 × Listing 五维量化 —— 电商场景的完整闭环
LIVE DEMO
产品效果预览
点击下方按钮打开完整交互演示,支持经营概览、反馈收件箱、AI VOC 洞察、Listing 评分看板、竞品监控与行动中心。
🚀 打开 SaaS-VOC 演示(线上可交互)
CORE METRICS
演示数据全景
2,817
经营商品
9,717
商品日明细
625
冻结 Listing cohort
322
有效评价证据
37
评论覆盖竞品
100%
Listing 评分覆盖
CAPABILITIES
五大核心能力
01
经营与 VOC 同屏
成交、流量、转化、退款与评论覆盖共享上下文,减少"只看声量、不看业务影响"的割裂。
02
证据可回溯
反馈收件箱保留评价原文、来源、评分、商品和 evidence ID,支持从洞察回跳到原始证据。
03
AI 输出可审计
分析明确样本构成、覆盖率与推断边界,避免把模型表达误当成事实。
04
Listing 五维量化
标题、卖点、图片、详情、规格履约统一为 100 分结构,可定位最弱维度与优化潜力。
05
URL 状态可恢复
看板筛选、排序和分页进入 URL,详情下钻后能够返回原视图,适合协作与复盘。
06
闭环而非单点 AI
洞察可以创建行动项,Listing 优化保存版本草稿,为后续效果验证保留执行痕迹。
WORKFLOW
从数据到增长的决策链
01 · INGEST
接入数据
商品、经营指标、竞品关系与评论证据进入统一领域模型。
02 · OBSERVE
识别信号
从退款、转化、评分和用户原声中定位风险与机会。
03 · EXPLAIN
生成洞察
AI 输出带证据 ID 的用户需要、机会状态与推断边界。
04 · ACT
优化行动
进入 Listing、体验、产品与长期策略工作流。
05 · VERIFY
效果验证
以指标和证据复盘动作成效,沉淀可复用知识。
LISTING SCORE
Listing 智能评分与优化工作台
围绕 625 个冻结京东 Listing 建立当前评分看板,按"可提升分"定位优先级,支持从总体健康度下钻到单商品评分依据与版本草稿。
展示口径:当前 625 条分数均标记为"模拟评分",用于验证产品交互与读模型,不作为正式运营、绩效或模型效果结论。
ARCHITECTURE
面向生产演进的分层架构
EXPERIENCE
Angular 17
Standalone Components、RxJS、Signals、ECharts,统一 App Shell 与业务路由。
APPLICATION
Express / TypeScript
按国内 VOC、Listing AI、知识库、SaaS 与 AI 网关拆分服务边界。
DOMAIN
可替换仓储
Parse REST 为当前运行存储,同时保留 PostgreSQL 与 InMemory 实现。
TRUST
服务端凭据隔离
AI token、数据中转密钥和数据库连接串均不进入浏览器与前端仓库。
NEXT STEPS
从可演示 MVP 走向可运营产品
PHASE 01 · PRODUCTION
生产环境与治理
- 独立 PostgreSQL 生产数据库
- 多租户、权限与审计策略
- 依赖升级与安全公告收口
PHASE 02 · AUTOMATION
持续采集与评分
- 价格、销量与评价定时积累
- 正式 AI 评分与人工校准
- 异常任务重试和运行监控
PHASE 03 · MEASUREMENT
验证商业价值
- 动作前后指标基线
- Listing 版本与效果归因
- 团队采用率和闭环周期
建议的演示顺序: 经营概览 → 反馈收件箱 → AI VOC 洞察 → Listing 评分看板 → 单商品详情与移动端预览 → 竞品 Listing 监控 → 行动中心 / 效果验证。全程强调"真实证据、明确口径、可回溯动作"。